10 полезных исследований об ИИ для PR- и SMM-специалистов
Искусственный интеллект постепенно перестаёт быть экспериментальной технологией и превращается в повседневный рабочий инструмент для специалистов по связям с общественностью, маркетингу и социальным сетям. Нейросети помогают создавать тексты и изображения, анализировать аудиторию, автоматизировать рутинные операции и быстрее находить идеи для контента.
По данным Muck Rack, в 2025 году PR-специалисты стали значительно активнее обращаться к генеративному ИИ. С марта 2023 года востребованность таких инструментов в отрасли выросла почти втрое. Ниже собраны десять исследований, которые показывают, как меняется работа коммуникационных команд и какие навыки становятся особенно важными.
1. HubSpot: ИИ меняет маркетинг и поисковое продвижение
В отчёте HubSpot "The State of Marketing 2025" рассматривается влияние искусственного интеллекта на маркетинг, автоматизацию и коммуникацию с клиентами.
Для многих маркетологов нейросети уже стали важным инструментом подготовки контента. В 2025 году специалисты планируют активнее превращать текстовые материалы в мультимедийные кампании, автоматизировать маркетинговые процессы и адаптировать публикации под разные каналы.
Изменения затрагивают и SEO. Около 31% представителей поколения Z ищут информацию с помощью ИИ-платформ и чат-ботов. Поэтому 19% маркетологов уже корректируют SEO-стратегии с учётом генеративного поиска.
2. Pew Research Center: аудитория ждёт прозрачности
Удобство ИИ сопровождается вопросами об авторском праве и происхождении контента. Pew Research Center изучил отношение американцев к необходимости указывать источники, которые использовали генеративные программы.
75% участников считают, что ИИ должен обозначать первоисточники, если его ответ почти дословно повторяет журналистский материал. Ещё 67% выступают за указание авторства в случаях, когда система имитирует стиль писателя или художника, включая уже умерших создателей.
Для PR- и SMM-команд это означает необходимость внимательнее проверять происхождение материалов, не выдавать машинный результат за полностью оригинальную работу и заранее продумывать правила использования чужих текстов, изображений и стилистики.
3. Deloitte: GenAI помогает масштабировать контент
В исследовании Deloitte, посвящённом внедрению ИИ в бизнес, отдельно рассматриваются маркетинг, PR и социальные сети.
Компании используют генеративные модели для подготовки публикаций, создания визуальных материалов и управления контентом. Это позволяет уменьшить объём ручной работы, повысить персонализацию и сократить расходы.
В США около 60% брендов применяют GenAI для регулярного производства контента при минимальном участии человека. Такой подход помогает увеличить производительность, поддерживать продажи и снизить рекламные затраты.
Ожидаемые результаты уже получают примерно 40% компаний. Наиболее заметный эффект наблюдается в поиске новых идей и инсайтов - 46%, а также в направлениях, связанных с инновациями и ростом, - 45%.
4. Kantar Media: аудитория получает более персонализированный контент
В отчёте Kantar Media "Media Trends & Predictions 2025" отмечается, что ИИ открывает брендам новые способы общения с аудиторией.
С помощью технологий компании создают персонализированные ролики, интерактивные статьи, виртуальных инфлюенсеров и таргетированные рекламные форматы. Автоматический перевод помогает быстрее адаптировать контент для разных стран и языковых групп.
При этом отрасли требуются специалисты, способные сочетать креативность, гибкость и работу с данными. 72% профессионалов считают, что их организации должны существенно пересмотреть набор услуг, чтобы сохранять конкурентоспособность.
5. The Conference Board: бизнес ждёт от ИИ роста эффективности
Отчёт "C-Suite Outlook 2024" показывает, насколько быстро искусственный интеллект распространяется в корпоративной среде. Если в 2019 году ИИ использовали около 20% компаний, то к 2024 году его применяли уже 60% PR-специалистов.
Руководители связывают с технологией конкретные ожидания: 91% рассчитывают на повышение производительности, 88% - на рост эффективности бизнеса, 79% - на расширение маркетинговых возможностей, а 68% - на увеличение прибыли.
Однако успешное внедрение невозможно без вложений. 79% компаний планировали инвестировать в оборудование, а 94% - в обучение сотрудников.
6. ВШБ ВШЭ и РАСО: российские специалисты активно осваивают нейросети
В исследовании Высшей школы бизнеса ВШЭ и РАСО приняли участие более 400 директоров по маркетингу и PR, а также специалистов по массовым коммуникациям из 46 регионов России.
В 2024 году 85% опрошенных уже использовали нейросети, 11% собирались начать работу с ними, а 4% не применяли ИИ. При этом 40% респондентов хотели пройти дополнительное обучение.
67% участников считают, что часть профессиональных задач можно автоматизировать без полного вытеснения специалистов. Только российские решения использовали 31% опрошенных, зарубежные - 19%, а половина сочетала оба типа инструментов.
Более 60% применяли ИИ для генерации текстов и изображений. Это подтверждает: нейросети в российских коммуникациях чаще воспринимаются не как замена сотрудникам, а как средство ускорить подготовку материалов.
7. Muck Rack: ИИ становится частью ежедневной работы PR-команд
Исследование Muck Rack показывает, что генеративный ИИ всё чаще используется не эпизодически, а регулярно. PR-специалисты обращаются к нему для подготовки черновиков пресс-релизов, поиска тем, анализа информационного поля и адаптации сообщений под разные аудитории.
Главное преимущество таких инструментов - скорость. Специалист может за несколько минут получить несколько вариантов заголовка, структуру публикации или список возможных вопросов журналистов. Однако финальная проверка фактов, тональности и соответствия коммуникационной стратегии по-прежнему остаётся задачей человека.
8. ИИ помогает анализировать аудиторию и репутацию
Современные системы способны обрабатывать большие объёмы сообщений из социальных сетей, отзывов, публикаций СМИ и комментариев. Это позволяет выявлять повторяющиеся жалобы, отслеживать изменение настроений и быстрее замечать потенциальные репутационные риски.
Для SMM-команд аналитика особенно полезна при оценке реакции на рекламные кампании. Нейросеть может сгруппировать комментарии по темам, определить эмоциональную окраску и показать, какие формулировки вызывают негатив или, наоборот, поддержку.
При этом автоматический анализ нельзя считать абсолютной истиной. Ирония, сарказм, сленг и контекст часто требуют экспертной интерпретации.
9. Нейросети ускоряют подготовку контент-планов
ИИ может предложить темы публикаций, рубрики, варианты форматов и идеи для спецпроектов. Достаточно задать описание компании, аудитории, продукта и целей коммуникации.
Однако хороший контент-план не должен строиться только на автоматически сгенерированных идеях. Специалисту необходимо проверить соответствие тем ценностям бренда, актуальной повестке и реальным интересам подписчиков. ИИ способен быстро сформировать основу, но стратегию и приоритеты определяет команда.
10. Основной навык будущего - умение управлять ИИ
Исследования показывают, что ценность специалиста постепенно смещается от выполнения отдельных рутинных операций к постановке задач, контролю качества и стратегическому мышлению.
PR- и SMM-специалисту важно уметь составлять точные запросы, задавать тональность, проверять факты, находить ошибки и дорабатывать результат. Не менее значимы медиаграмотность, понимание авторского права и способность оценивать риски публикации машинного контента.
Как использовать результаты исследований на практике
Внедрять ИИ лучше поэтапно. Сначала стоит определить повторяющиеся задачи: расшифровка интервью, подготовка черновиков, составление вариантов заголовков, анализ комментариев или адаптация текста под разные площадки.
Затем необходимо установить внутренние правила. Например, запретить загрузку конфиденциальных данных в открытые сервисы, назначить ответственного за проверку фактов и определить, какие материалы требуют обязательной маркировки.
Важно также измерять эффект. Можно сравнивать время подготовки публикаций, количество итераций согласования, стоимость производства контента и показатели вовлечённости аудитории.
Главный вывод исследований заключается в том, что ИИ не отменяет работу PR- и SMM-команд, а меняет её содержание. Рутинные операции постепенно автоматизируются, тогда как роль человека усиливается в областях стратегии, креатива, этики, проверки информации и построения доверительных отношений с аудиторией.